Представлены работы по бизнес-аналитике, в большинстве задействована технология Data Mining. В основном используются различные аналитические инструменты. Это современные low-code платформы для быстрого построения цифровых решений с возможностями создания оригинальных алгоритмов.

представляет особенности алгоритма сглаживания массива временных рядов

рассказывают о повышении качества прогнозов с помощью ансамбля нейросетей

показывает выявление аномалий нейросетью и о решении по развитию бизнеса

показывает создание инфопанели для изучения деятельности в транспортной компании

описывает применение кластеризации и деревьев решений для поиска классов потребителей услуг

показывает многомерное сегментирование партнёров с помощью нейросети на основе заказов

описывает создание визуальной панели реализации и интеллектуальный анализ отклонения

рассказывают о функциях и регулярных выражениях для очистки, трансформации и получения сведений

показывают выявление тенденции и периодов колебаний оперативного прогноза на каждый день

представляет информационную панель по реализации и изменениям по месяцам

оценивает качество оригинального алгоритма обработки сглаживания временных рядов массива

содержит описание подготовки данных и создания прогнозной модели на основе нейронной сети

показывают результаты статистического анализа посещаемости статей на рекламном ресурсе

визуализирует проект изучения экономики компании в форме интерактивной инфопанели

подчёркивает применение нейронной сети для составления модели и дашборда прогноза

рассказывает о поиске местоположения для товаров на основе частей содержащихся в группах названий

представляет одновременную обработку товаров по группам для задач категорийного менеджмента

выявляет структуру и кластеры группы социальной сети на основе данных активности её пользователей

ведут от подготовки данных к анализу ассортимента на основе оборачиваемости товаров

показывают доли и ориентиры по ассортименту на основе множества параметров и состояний

КОЛЛЕКЦИЯ