Представлены работы по бизнес-аналитике, в большинстве задействована технология Data Mining. В основном используются различные аналитические инструменты. Это современные low-code платформы для быстрого построения цифровых решений с возможностями создания оригинальных алгоритмов.
представляет особенности алгоритма сглаживания массива временных рядов | |
рассказывают о повышении качества прогнозов с помощью ансамбля нейросетей | |
показывает выявление аномалий нейросетью и о решении по развитию бизнеса | |
показывает создание панели для изучения деятельности в транспортной компании | |
описывает применение кластеризации и деревьев решений для поиска классов потребителей услуг | |
показывает многомерное сегментирование партнёров с помощью нейросети на основе заказов | |
описывает создание визуальной панели реализации и интеллектуальный анализ отклонения | |
рассказывают о функциях и регулярных выражениях для очистки, трансформации и получения сведений | |
показывают выявление тенденции и периодов колебаний оперативного прогноза на каждый день | |
представляет информационную панель по реализации и изменениям по месяцам | |
оценивает качество оригинального алгоритма обработки сглаживания временных рядов массива | |
содержит описание подготовки данных и создания прогнозной модели на основе нейронной сети | |
показывают результаты статистического анализа посещаемости статей на рекламном ресурсе | |
подчёркивает применение нейронной сети для составления модели и дашборда прогноза | |
рассказывает о поиске местоположения для товаров на основе частей содержащихся в группах названий | |
представляет одновременную обработку товаров по группам для задач категорийного менеджмента | |
выявляет структуру и кластеры группы социальной сети на основе данных активности её пользователей | |