на главную

ПРОГНОЗ КАЖДОГО ДНЯ

 

Компания занимается производством и оптовыми поставками скоропортящихся продуктов питания. Они объединены в группы по производственным характеристикам. Технологии изготовления этих товаров достаточно похожи. Различаются кратностью, упаковками, вкусовыми особенностями и ценой.

Обычно в середине месяца составляется план продаж. Выполнить эту работу не получается всегда вовремя. Это происходит ввиду значительной информации по нескольким, иногда противоречивым источникам. Неопределённость вызывает частое отсутствие предварительных заказов. В этом участвуют предположения о возможных договорах по закупках.

Составлением начальных сведений на ближайший промежуток занимается планово-экономическое подразделение. Рассчитываются только общие данные по сбыту основных долей производства. Ведётся наблюдение от отдела маркетинга. В связи с нетипичными вариациями рынка потребовалось сделать прогнозирование на каждый день.

Необходимо представить достоверные величины по реализации на следующий период. Такие прогнозы ранее не составлялись, и детализации не уделялось должного внимания. При прогнозировании учитываются опыт и интуиция сотрудников. Неверное их понимание приведёт к ошибкам. Путаницу могут привнести советы торговых агентов.

Исходные сведения были получены из корпоративной базы и трансформированы. Можно пользоваться исключительно фактическими значениями за неполные два временных интервала. В имеющиеся числа были внесены минимальные изменения. Предобработка заключалась в удалении шумов и аномалий.

В исследовании применялась аналитическая платформа Loginom. Не потребовалось строить детальную пользовательскую модель. В распоряжении имелось множество готовых компонентов. Создано сочетание уже имеющейся статистической функции и коэффициентов, рассчитанных заранее.

Все этапы процесса преобразований сохранены в сценарии. Он может быть использован и для других аналогичных преобразований. В течение одного дня составлены несколько черновых вариантов. Результаты преобразованы в требуемый формат и переданы в запрашиваемую службу.

Ниже можно увидеть совмещённые гистограммы по факту и прогнозу по каждому дню. Для лучшего сравнения выбран набор изделий с наибольшей долей выпуска. Зрительно выделяется снижающаяся линейная составляющая. Циклическая же представлена в виде колебаний, определённых по неделям.

Совмещенная гистограмма факта и прогноза

Визуальная оценка созданной модели проведена уже после окончания прогнозного отрезка. Показаны значимые столбцы по той же группе. Наилучшие совпадения отмечаются в его середине и в конце. Именно в данном месяце происходит смена тренда по наиболее весомым направлениям.