ИСТОРИЯ

 

Сегодня социальные сети прочно укоренились в нашей жизни. Сравнивая их, важно обращать внимание на число активных пользователей. Каждая такая структура для общения объединяет людей со схожими интересами. По таким признакам они сплачиваются в открытые и закрытые сообщества.

 

ЗАДАЧА

 

Необходимо изучить деятельность действующих членов одной из таких групп. Следует определить ее содержание и явных лидеров мнений. По ней накоплена информация за 120 дней, количество связей получилось более 53 тысяч. Ежедневный минимум составляет 234 пункта, максимум - 527. Ниже представлено достаточно хаотичное распределение контактов за период.

РЕШЕНИЕ

 

В проекте использовалась аналитическая low-code платформа Loginom, создан оригинальный сценарий расчета. Ниже показано движение потоков вычислений по компонентам одной из подмоделей обработки.

Компоненты сценария, запускаемого на low-code платформе Loginom
Распределение по кластерам на диаграмме low-code платформы Loginom
Распределение контактов на диаграмме low-code платформы Loginom

Вначале сформирована диаграмма по исходным данным, список транзакций. Сделаны обучение модели, кластеризация. Рассчитаны свойства сегментов, выделены узлы сети и собраны в отдельные единицы. Составлены отчеты по контактам, узлам группы. Далее представлена диаграмм распределения контактов.

СЕТЕВАЯ ГРУППА УЗЛОВ

Исследование выявило 6 кластеров. Центральный консолидировал 31 абонента, здесь же располагается абсолютный фаворит инициативности. На периферии находятся малые сегменты под номерами 3, 4 с единственными контактерами. Проявили же свою активность всего лишь 60 человек. Диаграмма по кластерам показана ниже.

Распределения абонентов сети по кластерам на диаграмме low-code платформы Loginom